次氯酸鈉(NaClO)作為一種重要的基礎化工產品，普遍應用于水處理、消毒、漂白等領域。其生產過程中的關鍵質量指標——有效氯和游離堿的實時精確控制，一直是行業關注的焦點。傳統的人工取樣與滴定分析方法存在滯后性強、耗時費力、無法實時反饋等問題，無法滿足現代工業對實時控制與精益生產的需求。

　　近年來，隨著過程分析技術的發展，近紅外光譜技術因其快速、無損、多組分同步檢測等優勢，正逐步成為次氯酸鈉生產過程控制的關鍵工具。2024年，中國氯堿工業協會發布團體標準 T/CCASC 0036—2024《次氯酸鈉過堿量及有效氯測定方法 近紅外光譜法》，為近紅外技術在次氯酸鈉生產中的規范化應用提供了依據。無錫迅杰光遠科技有限公司作為該標準的主要起草單位之一，深度參與了技術方案的制定與實踐驗證，與多家化工企業合作，取得了明顯的應用成效。

　　△ 次氯酸鈉近紅外應用方案

　　針對次氯酸鈉連續生產和間歇式生產工藝，迅杰光遠提供了完整的近紅外在線監測解決方案：

　　· 連續生產工藝：連續式次氯酸鈉生產裝置通常采用連續鼓泡或并流反應器，將氯氣持續通入流動的氫氧化鈉溶液中生成NaClO溶液。近紅外在線監測系統可布置在關鍵的過程管線處，例如將探頭/流通池安裝在氯氣吸收塔循環堿向上流動的豎直管道上。光譜儀通過光纖與探頭/流通池相連，持續獲取流經產物的光譜信息，掃描頻率可以達到每分鐘數次甚至更高，連續地獲取組分濃度數據。監測的指標包括有效氯濃度(以質量百分比表示)和游離堿濃度，兩者可由光譜通過多元校正模型同時計算得到。所得數 據 通 過 標 準 通 訊 接 口 實 時 傳 輸 給 Distributed Control System(DCS)分布式控制系統，通過 ModbusTCP/IP 協議將分析值發送至 DCS 。在 DCS 中，這些實時濃度數據可被用于閉環控制(基于有效氯含量的反饋調節氯氣和堿液的進料流量，維持產品濃度恒定;若檢測到游離堿低于安全下限則適當增加氫氧化鈉補充，以確保 pH 維持在穩定范圍，避免因堿耗盡而引發副反應)。

　　· 間歇式生產工藝：對于采用間歇式反應器生產次氯酸鈉的場合，近紅外在線檢測同樣可以發揮重要作用。通常間歇式工藝是將一定濃度的 NaOH 溶液加入反應釜，通入氯氣直至達到目標有效氯含量。傳統做法需要在反應過程中定時取樣化驗，以判斷反應進程和終點，而引入近紅外在線檢測后，可在反應釜側壁或循環回路上安裝近紅外采樣附件，實現對反應液組分的實時跟蹤。通過近紅外光譜的連續掃描，可以實時看到有效氯含量逐漸上升、游離堿逐漸降低的趨勢。當光譜分析顯示有效氯達到預定濃度或游離 NaOH 下降到工藝要求的底值，表明反應接近完成。此時系統可自動聯鎖關閉氯氣進料閥，結束該批次反應，避免過量氯氣導致過沖(如有效氯過高或游離堿過低引發副反應)的情況發生。近紅外分析儀輸出的濃度數據送至 DCS，由 DCS 的控制邏輯決定何時終止反應并進行放料。每批次產品在出釜時已確保符合有效氯和堿度規格，無需等到實驗室檢驗后再判斷是否需要調整，從根本上提高了批次產品的一致性。由于近紅外分析可提供連續的過程數據，工藝工程師還可利用這些數據進行過程優化和異常診斷(通過分析每批次反應曲線的斜率和形狀，可判斷傳質速率或原料純度的變化，在出現異常偏差時及時采取措施)，在線近紅外光譜檢測與先進控制系統結合可以帶來更高的附加價值。

△ 應用成效與實施價值

　　采用近紅外在線檢測系統對次氯酸鈉生產進行控制，可從多個方面為工廠帶來明顯的效益。

　　· 大幅降低運營成本：

　　替代人工取樣與實驗室分析，明顯節約人力及試劑耗材成本。精確控制原料(如氯氣、堿)投加，減少過量消耗與副產物生成，降低原料成本。

　　· 提升產品質量與一致性：

　　實現關鍵指標(如有效氯、游離堿)的連續在線控制，確保產品始終維持在設定規格內。極大降低了批次內及批次間的質量波動，從而減少了客戶投訴、退貨和內部返工。

　　· 實現生產安全與風險預警：

　　能夠即時捕捉工藝異常(如氯氣過量、溫度異常)，提供早期報警，防止危險情況發生。通過聯鎖控制和客觀數據，提升過程安全性，同時減少操作人員暴露于有害化學品環境的風險。

　　· 優化生產效率與產能：

　　對于連續工藝，在線檢測減少了超出規格產品的產生，使裝置無需因質量問題而降負荷或中斷生產，從而有效提高了開工率和產量。在間歇工藝中，精確判定反應終點，優化批次時間，增加全年可生產批次，提升產能利用率。

　　· 驅動實時化與智能化決策：

　　將分析結果延遲從小時級縮短至秒級，為操作人員和控制系統提供即時、連續的數據支持。使生產過程從滯后、被動的干預轉向實時、前瞻性的精確調控，從根本上提升工藝水平。

　　隨著工業智能化與綠色制造的深入推進，近紅外在線監測技術正逐步成為氯堿行業提質增效的核心工具。迅杰光遠(IAS)將繼續深耕過程分析領域，推動硬件升級與算法優化，提升模型精度與設備適應性，助力更多企業實現從“經驗控制"到“數據驅動"的智能化轉型。